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Python 機器學習
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產品介紹
Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。

Python 機器學習–徹底研究,從分群到分類建模預測,實務應用在大數據資料庫分析,機器學習和人工智慧。Python程式語言深入淺出。SVM,SVR從理論到實務徹底介紹與實作萬用分類機分類與迴歸。

從這28小時的課程,你會學到

使用Python作大數據運算基礎
認知演算法
學會K-nearest最鄰近分類演算法KNN
實作KNN演算法使用手寫辨識MNIST
強化學習車載平衡使用Tensorflow 和Keras-RL
自編碼降維
使用Python作機器學習基礎
使用Python作數學運算
物件導向程式設計精華
Support Vector Machine 萬用分類機
Support Vector Regression 迴歸分析
學習到Python直譯器程式語言的強大功能
深入淺出Python程式語言
完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
視覺化Python資料結構
使用Pandas函式庫來建立資料結構
使用Matplotlib畫圖
使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
使用numpy模組建立矩陣
Python直譯器與計算機
變數資料型態
運算式是由運算子與運算元組成
+加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
運算元是變數,數字,字串和資料結構
=是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
布林運算式,布林值為True或False
在if敘述中,條件後的敘述只執行一次,而在while敘述中,則可執行一次以上。
函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
類別,成員屬性與成員方法
異常或錯誤處理
開啟,關閉及寫入檔案
認知演算法
機器學習分類
大數據資料
Python 機器學習_認知演算法
Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花
Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料
Python 機器學習_決策區域函數
Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit()
Python 機器學習_認知演算法實作
Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook
Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元
Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數
Support Vector Regression 迴歸
SVM最佳化分類平面
SVM解最小化Lagrange乘法數問題
SVM分錯時要補償的問題
SVM求取成本最小解,C為補償參數
SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間
SVM使用核心函數做向量空間轉換
SVM高斯RBF核心
SVM高斯RBF核心,標準偏差小,決策邊界較緊,標準偏差大,決策邊界較鬆
TensorFlow+Keras CNN 卷積深度學習影像辨識
cifar10_load_data()載入訓練和測試資料
RGB(紅藍綠)圖像
Tensorflow+Keras的核心為模型
Tensorflow CNN卷積和池化各有四層
TensorFlow+Keras最佳化隨機梯度下降
TensorFlow+Keras訓練模型,使用交叉熵
TensorFlow+Keras建立模型model
Cifar-10圖片集
啟動Tensorboard
TensorFlow Saver類別儲存變數
混淆矩陣
在PyCharm新增TensorFlow
TensorFlow卷積的圖形
TensorFlow conv_1卷積變數的範圍
TensorFlow Visualization視覺化輸出
Cifar_10影像特徵圖
Cifar10測試和驗證的準確度
安裝SQL SERVER 2017開發版
安裝SQL SERVER 2017開發版_實作
安裝SQL Server 2017評估版_實作
打開SQL Server管理工具
MySQL資料庫安裝_Windows版
MySQL資料庫安裝_Windows版_實作
MySQL資料庫安裝_MAC版
MySQL資料庫安裝_MAC版_實作
Python連接MySQL資料庫
Python連接MySQL資料庫實作
分類與預測
資訊熵Entropy
Information Gain資訊增益
ID3決策樹演算法
鳶尾花決策樹分類
隨機森林結合強學習
K-nearest最鄰近分類演算法KNN
基本機器學習演算法
線性迴歸
Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體
在Window 10下載及安裝Python軟體


商店資訊

商店名稱:
吳老師教學中心
客服電話:
02-66011243
客服信箱:
wuchaiyen@gmail.com
商店簡介:
吳佳諺為華人資訊科學家及顧問老師。曾任ASUS,HTC資訊科學家,台灣國立大學講師,鴻海,國泰世華銀行,元大金融集團培訓講師. 專長大數據,人工智慧,機器學習,TensorFlow程式語言,深度學習,強化學習,馬可夫決策過程,Python程式語言,MySQL關聯式資料庫。 大數據金融,大數據半導體,研究開發。 吳老師教學中心 http://www.justinwu.com.tw 現有身障人士與清寒家庭優惠,欲了解詳情請至吳老師教學中心粉絲團。
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